Coches que se conducen solos, piezas que se simulan y machine learning en producción: así usan la IA Gestamp, Viseo y UPC E-Tech Racing

26/6/2025, 15:42
La inteligencia artificial ya no es un proyecto piloto en la mayoría de sectores — es producción real, con impacto medible y con una demanda de talento que supera la oferta disponible. En JOBarcelona'25, tres organizaciones muy distintas entre sí — una multinacional de automoción, una consultora tecnológica y un equipo universitario de Fórmula Student — explicaron exactamente cómo están usando la IA hoy y qué perfiles necesitan para seguir avanzando.

Gestamp: simulaciones de choque virtuales y cajas de batería para coches eléctricos

Gestamp es una empresa española con presencia en 24 países, más de 43.000 empleados y 115 plantas de producción. Se dedica a fabricar piezas estructurales — carrocerías y chasis — para las principales marcas automovilísticas del mundo.

Davide de Verdi, Innovation Project Manager, explicó tres líneas de innovación que reflejan bien hacia dónde va el sector. La primera es la caja de batería para coches eléctricos — una pieza compleja que no existía hace unos años y que ahora es crítica. La segunda es el GLAB, un laboratorio virtual donde simulan choques de coches usando modelos digitales y IA, en lugar de destruir prototipos reales. La tercera es la estampación en caliente, tecnología pionera de Gestamp que permite fabricar piezas de acero más finas y ligeras sin perder resistencia.

El objetivo que atraviesa todo esto es reducir el tiempo entre idea y producto final — y para eso necesitan perfiles que combinen ingeniería con conocimiento de IoT, machine learning y gemelos digitales.

Viseo: de los chatbots de atención al cliente a proyectos de machine learning en producción

Viseo es una consultora tecnológica con sede en París y presencia en Barcelona, Madrid y Granada. Javier Noguero, director de alianzas Microsoft en España, trazó la evolución de los proyectos de IA en los últimos tres años: de iniciativas pequeñas — muchas que morían en el intento — a proyectos con mucho mayor calado, que requieren infraestructuras complejas, arquitecturas robustas y perfiles con conocimiento funcional profundo del sector donde se aplica la IA.

El dato más revelador que aportó: el uso de herramientas de IA en desarrollo de software está generando reducciones de tiempo de más del 20-25%. Lo que antes requería equipos grandes, ahora lo puede abordar una o dos personas bien equipadas.

Lo que buscan ahora no es solo el perfil técnico puro — es el perfil que combina conocimiento tecnológico con entendimiento del negocio donde se va a aplicar esa tecnología.

UPC E-Tech Racing: conducción autónoma construida por estudiantes

Andreu Senís, responsable de electrónica del equipo E-Tech Racing de la UPC, explicó algo que sorprende: un equipo de 70 estudiantes de ingeniería está desarrollando un coche de conducción autónoma para competir en Fórmula Student.

El sistema usa machine learning para detectar los conos que delimitan la pista, fusiona esos datos con sensores de distancia tipo LiDAR, construye un mapa del circuito en tiempo real y traza la trayectoria óptima, todo dentro de un único modelo integrado. Antes se hacía con algoritmos separados encadenados; ahora un solo modelo lo gestiona todo.

A nivel de equipamiento, el equipo ya usa GitHub Copilot para programación asistida — no para delegar el trabajo, sino para eliminar la parte más repetitiva y poder centrarse en el diseño real.

Qué buscan las tres organizaciones en talento junior

Los tres coincidieron en algo: más que un perfil técnico muy específico, buscan personas con mentalidad ágil, curiosidad real por lo que hacen y capacidad de adaptarse a un entorno que cambia constantemente. La IA no va a desaparecer, y quien no aprenda a trabajar con ella quedará rezagado — pero quien sí lo haga tendrá una ventaja enorme precisamente porque todavía hay pocos perfiles que combinen bien lo técnico con lo funcional.

Andreu lo resumió bien: lo que antes requería un equipo de muchos programadores, hoy lo puede hacer una sola persona con las herramientas adecuadas. Lo que va a valer más son las buenas ideas y la capacidad de llevarlas a cabo.

Si quieres ver la mesa redonda completa, aquí tienes la grabación de JOBarcelona'25.

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