Todo el mundo usa la IA para hacer el currículum. Muy poca gente la usa bien. Armando Salvador, especialista en inteligencia artificial y socio fundador de Factoría IA, explicó en JOBarcelona'25 exactamente qué falla cuando los candidatos delegan su candidatura en ChatGPT sin darle el contexto adecuado — y cómo convertir esas herramientas en una ventaja real.
El problema de fondo: el 40% de las respuestas de la IA son erróneas
Cuando le pides a ChatGPT que haga tu carta de presentación sin darle información real sobre ti, se la inventa. El 40% de sus respuestas, de media, contienen errores o información fabricada. Las empresas lo detectan enseguida — el perfil no cuadra, las habilidades no encajan, a veces hasta se ha confundido el nombre de la empresa destinataria.
La solución no es dejar de usar la IA. Es usarla con contexto propio: darle documentos reales, ejemplos de cómo escribes, proyectos concretos que hayas hecho, logros verificables. Cuanto más contexto le das, menos se inventa.
Cómo funciona el filtro ATS — y cómo usarlo a tu favor
Casi todas las empresas, grandes y pequeñas, usan sistemas de criba automática que filtran los currículums por palabras clave antes de que ningún humano los lea. Estas palabras clave — las ATS — salen directamente de la descripción de la oferta.
El truco que explicó Armando: copia y pega la oferta de empleo completa en ChatGPT y pídele que extraiga las palabras clave principales. Esas son las que tienes que incorporar en tu currículum de forma natural — sin abusar, porque un currículum lleno de keywords también lo detectan los sistemas como spam.
El error más común: usar un solo chat para todo
Los chats de ChatGPT tienen memoria limitada. Si usas el mismo chat durante semanas para optimizar tu candidatura, en algún momento el sistema habrá olvidado lo que le dijiste al principio — y empezará a inventar de nuevo. El truco es pedirle periódicamente que resuma todo lo que habéis trabajado en un solo prompt, guardarlo y usarlo como punto de partida en futuros chats.
Variables para no cometer errores de personalización
Uno de los fallos más comunes que detectan los recruiters: candidatos que mandan una carta de presentación con el nombre de otra empresa. Con un sistema de variables en el prompt — poniendo entre corchetes los datos que cambian de una oferta a otra (nombre de la empresa, puesto, habilidades clave) — el proceso se vuelve mucho más rápido y el error desaparece.
Tres cosas prácticas que puedes hacer hoy
Pedir a ChatGPT las palabras clave de una oferta concreta y revisar si aparecen en tu currículum. Darle contexto real sobre ti — no solo el currículum, sino proyectos, mails anteriores, maneras de escribir — para que el resultado suene a ti y no a un robot. Y si vas a contactar con el recruiter antes de aplicar, mandar un mensaje corto personalizado en LinkedIn antes de subir la candidatura — eso ya te diferencia de la mayoría que aplica sin más.
Si quieres ver la charla completa de Armando Salvador en JOBarcelona'25, aquí tienes la grabación.
--
👉 ¿Buscas tu próxima oportunidad? Explora ofertas en Jobinplanet.
