Data Science Intern
DANONE
Deadline 20/6/2026
Description
Cada vez que comemos y bebemos, elegimos elmundo en el que queremos vivir. Creemos que la salud de las personas y del planeta están 100% interconectadas Esto es lo que transmite nuestra visión One Planet One Health.Os invitamos a uniros a nuestra revolución alimentaria con el objetivo de crear un mundo más saludable.
¿Te apasiona el área de IT&Data? ¡Únete a nuestro Programa BTheOne y comienza tu andadura!
Sobre ti:
Únete a proyectos reales basados en datos que generan impacto en el negocio dentro de una empresa líder de gran consumo (FMCG), mientras desarrollas rápidamente habilidades prácticas en data science con el apoyo de un mentor dedicado.
Tus principales funciones serán:
- Ayuda en la evaluación y mejora de los modelos de IA/ML en producción analizando su rendimiento, cuantificando la incertidumbre y aumentando su precisión y robustez.
- Soporte en la construcción y prototipo de modelos predictivos, algoritmos de optimización y soluciones de datos para proyectos de Comercial, I+D, Compras o salud/nutrición digital.
- Ayuda en la entrega de insights accionables mediante análisis de datos, despliegue de modelos y presentaciones claras a los stakeholders para apoyar la toma de decisiones transversal.
- Revisa literatura sobre algoritmos avanzados y propone e implementa técnicas modernas adecuadas a los desafíos de Danone.
- Aprende cómo opera una empresa global de FMCG, incluyendo la ejecución de proyectos, la colaboración entre equipos y la integración de data science en la estrategia de negocio.
No dudes en aplicar si...
- Has estudiado un grado en Estadísitica, Matemáticas, Física o similar.
- Valorable Máster en Data Science.
- Conocimiento de las herramientas SQL y Phyton.
- Tienes nivel B2 de inglés
- Tienes visión analítica.
- Eres una persona organizada, proactiva y con ganas de aprender en un entorno dinámico.
- Y sobre todo... tienes muchas ganas de aprender en una multinacional como Danone 🙂
Overview
📍
Location
España
💼
Experience
Not required
💻
Modality
En sede empresa
⏰
Working hours
Completa