¿Y si en vez de leer consejos genéricos para preparar una entrevista, te crearas tu propio entrenador personal con inteligencia artificial? En esta charla práctica de JOBarcelona, Eva Sabater, una experta en IA y automatizaciones enseñó en directo, paso a paso, cómo montar un GPT personalizado que analiza tu currículum, compara ofertas de prácticas y te entrena en tiempo real con feedback.
El primer obstáculo no es técnico, es emocional
Antes de tocar una sola herramienta, la ponente hizo que el público escribiera en directo qué sentía al pensar en inteligencia artificial. Las respuestas fueron desde "avance" hasta "temor", y esa fue precisamente la idea: el freno real muchas veces no es la falta de conocimientos técnicos, sino el miedo a empezar. Su mensaje fue directo: no hace falta ser técnico, solo tener actitud de entrenamiento y perder el miedo a equivocarse en el primer intento.
La IA no te sustituye, te complementa
Un matiz importante que se repitió varias veces: la idea no es que ChatGPT te redacte la respuesta perfecta para copiar y pegar, sino que te ayude a pulir lo que ya tienes. Le pides una idea, te la critica, le pides que le dé la vuelta, y de esa combinación entre lo que tú piensas y lo que te devuelve la IA sale una respuesta mucho más sólida que la tuya sola.
Cómo se construye un buen prompt, paso a paso
Para que un GPT funcione bien como entrenador de entrevistas, la estructura que se propuso fue: dale un rol claro (eres un entrevistador que me ayuda a conseguir mi primer empleo), dale contexto sobre ti (quién eres, qué has estudiado, qué experiencia tienes), explícale la misión (quiero entrenar entrevistas) y define el método (pregúntame, corrígeme, dame feedback).
Demostración en directo: crear el agente desde cero
La ponente creó en tiempo real un GPT personalizado, subiendo un currículum ficticio y dos ofertas de prácticas (una que encajaba bien con el perfil y otra que no). El agente analizó los puntos fuertes y débiles de cada candidatura, y cuando se le dio una respuesta floja tipo "me interesa el marketing porque me gusta", el propio GPT la puntuó con un 3 sobre 10 y explicó exactamente qué faltaba para mejorarla.
Ni siquiera hace falta currículum "perfecto" para sacarle partido
Uno de los ejemplos más útiles fue el de la oferta que no encajaba con el perfil: el agente no rechazó la candidatura, sino que ayudó a encontrar argumentos reales para defenderla en una entrevista, evitando caer en inventarse experiencia que no se tiene.
El aprendizaje nunca termina, ni para quien lo enseña
La ponente compartió su propia experiencia: empezó estudiando para ser "ingeniera de prompts" y ese rol ya casi no existe porque todo cambia constantemente. Su conclusión práctica: no hace falta dominarlo todo, solo mantener la costumbre de entrenar un poco cada día, como quien va al gimnasio.
Míralo en primera persona
Si quieres ver la demostración completa, con la creación del agente en tiempo real y el análisis de las dos ofertas de prácticas, la charla dura unos 34 minutos.
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